Giới thiệu mô hình U-ART – Trợ lý AI hỗ trợ hoạt động nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo – Trường Đại học Ngoại ngữ – Đại học Quốc gia Hà Nội

Giới thiệu mô hình U-ART – Trợ lý AI hỗ trợ hoạt động nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo

Ngày 23/9/2026, Trường Đại học Ngoại ngữ – Đại học Quốc gia Hà Nội đã tổ chức Buổi giới thiệu mô hình U-ART – Trợ lý AI hỗ trợ hoạt động nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo. Chương trình là cơ hội Nhà trường giới thiệu những tính năng bước đầu của U-ART, đồng thời ghi nhận ý kiến đóng góp nhằm tiếp tục hoàn thiện mô hình theo nhu cầu thực tiễn.

Tham dự chương trình có sự tham dự của Ban Giám hiệu, đại diện lãnh đạo các đơn vị cùng các cán bộ, giảng viên đến từ các khoa trong Nhà trường.

Mở đầu chương trình, TS. Trần Thị Hoàng Anh, đại diện Phòng Khoa học công nghệ và Hợp tác phát triển đã chia sẻ những thông tin sơ bộ về mô hình U-ART (ULIS AI Research Tutor). Đây là mô hình trí tuệ nhân tạo được phát triển nhằm tạo nên một công cụ hỗ trợ các cán bộ, giảng viên trong quá trình nghiên cứu khoa học và triển khai các hoạt động liên quan.

Tiếp nối chương trình, những hình ảnh và tính năng bước đầu của U-ART được giới thiệu tới các cán bộ, giảng viên. Trong đó, mô hình có khả năng hỗ trợ tra cứu tạp chí, văn bản khoa học công nghệ, biểu mẫu và các tác vụ liên quan. Bên cạnh đó, các nội dung về mục tiêu phát triển, đối tượng thụ hưởng và nhu cầu hỗ trợ trong từng giai đoạn nghiên cứu cũng được đưa ra trao đổi. Khác với một chatbot thông thường, U-ART được định hướng trở thành một khung tư vấn hỗ trợ nghiên cứu, có khả năng xác định giai đoạn triển khai theo mô hình Pre – While – Post, đồng thời hỗ trợ truy xuất và tìm kiếm các hồ sơ liên quan.

Điểm đáng chú ý của U-ART là mô hình hỗ trợ các tính năng khác nhau cho từng vai trò. Đối với nhà nghiên cứu và giảng viên, U-ART hướng tới việc cung cấp các nguồn thông tin chuyên biệt, hỗ trợ tìm kiếm văn bản, biểu mẫu và định hướng các tác vụ phù hợp với từng giai đoạn nghiên cứu, qua đó góp phần rút ngắn thời gian tìm kiếm thông tin và thực hiện các công việc liên quan. Đối với cán bộ quản lý và lãnh đạo, việc tập trung thông tin, hồ sơ và dữ liệu về khoa học công nghệ trên một nền tảng AI mở ra khả năng hỗ trợ tra cứu, khai thác thông tin phục vụ công tác quản lý. 

Từ những tính năng bước đầu được giới thiệu, các cán bộ, giảng viên tham dự cũng trực tiếp trao đổi về đối tượng thụ hưởng và những nhu cầu thực tế mà U-ART cần giải quyết. TS. Đỗ Tuấn Minh nhấn mạnh việc phát triển mô hình cần xuất phát từ những khó khăn và nhu cầu cốt lõi của từng nhóm đối tượng, trong đó có cán bộ, giảng viên và nghiên cứu sinh. Những trao đổi tại chương trình vì vậy không chỉ tập trung vào khả năng của công nghệ mà còn hướng tới câu hỏi U-ART cần giải quyết vấn đề gì và hỗ trợ người dùng như thế nào trong thực tế. 

PGS. TS. Lâm Quang Đông đề xuất tăng cường khả năng hỗ trợ về dữ liệu và thống kê, đồng thời đặt ra những vấn đề như khả năng đánh giá, cung cấp thông tin về xếp hạng tạp chí nước ngoài, thống kê công trình khoa học và tích hợp thông tin về hoạt động hợp tác. Những góp ý này góp phần mở rộng phạm vi thảo luận về khả năng phát triển U-ART từ một công cụ tra cứu thành một hệ thống hỗ trợ thông tin phục vụ cả hoạt động nghiên cứu và quản lý.

Bên cạnh đó, các cán bộ, giảng viên tham dự cũng tích cực trao đổi, đóng góp nhiều góc nhìn từ nhu cầu thực tế trong quá trình nghiên cứu khoa học, đồng thời đề xuất hoàn thiện và mở rộng một số chức năng để U-ART có thể hỗ trợ người dùng thuận tiện, hiệu quả hơn. PGS. TS. Hà Lê Kim Anh cũng đánh giá cao tiềm năng của mô hình, bày tỏ kỳ vọng U-ART sẽ tiếp tục được hoàn thiện để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của cán bộ, giảng viên và các nhóm đối tượng sử dụng.

Sau cùng là phần hoạt động thử nghiệm trực tiếp mô hình U-ART thông qua các câu lệnh xoay quanh lĩnh vực nghiên cứu khoa học. Dù một số thông tin ban đầu còn thiếu sót, U-ART đã cho thấy khả năng tìm kiếm, truy xuất thông tin khá tốt và đưa ra câu trả lời theo hướng trung lập dựa trên kho dữ liệu được cung cấp, qua đó bước đầu thể hiện tiềm năng hỗ trợ người dùng trong quá trình tra cứu và nghiên cứu.

Buổi giới thiệu diễn ra trong không khí cởi mở với nhiều ý kiến trao đổi và đóng góp xây dựng. Trên cơ sở những nhu cầu được chia sẻ tại chương trình, U-ART sẽ tiếp tục được hoàn thiện theo hướng lấy người dùng và nhu cầu thực tế làm trọng tâm, hướng tới trở thành công cụ hỗ trợ hiệu quả cho hoạt động nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo và quản lý khoa học công nghệ tại ULIS. Các ý kiến đóng góp tiếp tục được tổng hợp thông qua Cổng sáng kiến, tạo cơ sở cho những bước phát triển tiếp theo của mô hình.

Một số hình ảnh khác:

Nhật Minh-Diễm Quỳnh